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아이작 아시모프의 로봇 3원칙과 인공지능 원칙 제안

by 만능해결사 2023. 3. 13.

로봇3원칙

아이작 아시모프 로봇 3원칙

로봇공학 3원칙은 공상과학소설 작가이자 생화학자인 아이작 아시모프가 1942년 단편 '런어라운드(Runaround)'에서 처음 제안했다 이러한 원칙들은 로봇을 설계하고 운영하기 위한 일련의 윤리적 지침이다. 다음과 같습니다

첫 번째 법칙: 로봇은 인간을 다치게 하거나, 행동하지 않음으로써 인간이 해를 입도록 허용하지 않는다.

제2법칙: 로봇은 인간이 내린 명령에 복종해야 한다. 단, 그러한 명령이 제1법칙과 상충되는 경우는 예외이다.

제3법칙: 로봇은 그러한 보호가 제1법칙이나 제2법칙과 충돌하지 않는 한 자신의 존재를 보호해야 한다.

이러한 원칙들은 공상 과학 소설에서 로봇이 묘사되는 방식을 형성하고 실제 세계에서 로봇 기술의 발전을 안내하는 데 영향을 미쳤습니다. 그들은 로봇이 인간에게 해를 끼치는 것을 막는 궁극적인 목표와 함께 안전하고 윤리적인 방식으로 설계되고 사용되도록 하기 위한 것입니다.

 

인공지능 원칙 제안

아이작 아시모프가 제안한 로봇공학 3법칙처럼 보편적으로 합의된 인공지능 원칙은 없지만, 인공지능 개발과 배치를 위한 윤리적 지침과 원칙에 대한 다양한 제안이 있습니다. 다음과 같은 요소들이 첨가되어야 인공지능 원칙에 맞는 것 같습니다.

AI 시스템은 인구학적 특성 및 인종적 차이에 상관없이 모든 개인을 공정하게 대하도록 설계되어야 합니다. 그리고 AI 시스템 자체적으로 투명하게 설계되어야 하며, 이는 AI의 의사 결정 과정을 인간이 설명하고 이해할 수 있는 부분을 첨가해야 합니다.

AI 시스템을 개발하고 배치하는 사람들은 인공지능 자체 시스템의 결과에 대해 무한한 책임을 져야 합니다. 그리고 인간의 개인적인 사생활을 보호하도록 설계되어 개인 데이터가 오용되지 않고 적절하게 사용되도록 보장해야 합니다.

그리고 안전성을 유지해야 합니다. AI 시스템은 인간의 안전을 우선시하고 해를 끼치지 않도록 설계되어야 합니다. 그와 더불어 인간을 대체하기보다는 인간의 능력을 강화하는 것을 목표로 설계되어야 합니다.

이러한 원칙과 이와 유사한 다른 원칙들은 AI의 개발과 사용을 위한 지침과 윤리적 고려사항을 제공하기 위한 것입니다. 인간 자체적으로 보편적으로 합의되거나 법적 구속력이 있는 것은 아니지만, AI 기술의 책임 있는 사용에 대한 중요한 지표가 되어야 합니다.

인간중심 인공지능 개발방법

인간중심 인공지능 개발방법

인간 중심 인공지능(AI)은 인간의 필요와 경험을 우선시하는 AI를 설계하고 사용하는 접근법입니다. 인간 중심 AI를 사용할 때 따라야 할 개발방법론에 대해 알아보겠습니다.

인간 자체의 문제 또는 필요성을 식별하여 AI시스템에 접목시켜야 합니다. AI로 해결하고자 하는 특정 문제나 요구를 파악하는 것으로 시작해서, 이로 인해 인간의 서비스 프로세스 개선에서 제조 라인 최적화에 이르기까지 모든 것이 될 수 있도록 방법적 접근이 필요합니다.

AI 시스템 개발로 인해 영향을 받을 사용자 또는 사용자를 식별해야 합니다. 직원, 고객 또는 기타 이해관계자일 수 있습니다.

관련 문제의 데이터 및 사용자 관련된 데이터를 수집하고 분석해야 합니다. 여기에는 고객 피드백, 성과 측정 기준 또는 기타 관련 데이터 소스가 포함될 수 있습니다.

인간을 설계 프로세스에 참여시키며 최종 사용자도 참여해야 합니다. 설계 프로세스 전반에 걸쳐 사용자의 요구와 경험이 고려되도록 사용자와 협력합니다. 여기에는 사용자 시험을 수행하거나 설문조사 또는 인터뷰를 통해 피드백을 수집하는 것이 포함될 수 있습니다.

인간의 결정에 대해 투명하게 표시되는 시스템 개발이 필요합니다. AI 시스템의 의사 결정 과정을 투명하고 사용자에게 설명할 수 있도록 합니다. 여기에는 사용자가 AI 시스템이 어떻게 의사 결정을 내리는지 이해하는 데 도움이 되는 시각화 또는 기타 도구를 제공하는 것이 포함될 수 있습니다.

이러한 단계를 따름으로써, 인간은 사용자의 요구를 충족시키고 투명하고 이해할 수 있는 방식으로 가치를 제공하도록 설계된 AI 시스템을 만들 수 있습니다. 이런 방법론은 AI가 책임감 있고 윤리적인 방식으로 사용되도록 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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