인공지능(artificial intelligence)의 공학 분야
인공지능(AI)은 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 있어야 하는 작업을 수행할 수 있는 기계와 소프트웨어를 만드는 데 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 및 공학 분야입니다.
인공지능으로 인간의 두뇌를 모방하는 방식을 사용하고 있습니다. 그리고 인공지능은 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 기술을 포함하여 기계가 데이터와 경험으로부터 학습하고 그 학습을 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
의사결정의 방법으로 세분화하여 알고리즘이 발전하고 그것에 맞게 실생활에 적용하는 노력을 하고 있습니다. AI는 이미지 및 음성 인식, 자율주행 자동차, 예측 분석 및 개인화된 추천을 포함한 광범위한 애플리케이션에 사용되고 있습니다.
AI는 인간 삶의 많은 측면을 개선할 큰 가능성을 가지고 있지만, AI의 개발 및 사용과 관련된 윤리적 고려뿐만 아니라 직업, 개인 정보 및 보안에 대한 잠재적인 영향에 대한 우려도 있습니다.
그것에 맞게 관련 사항에 대해서는 영화 등에 인공지능을 다뤄지면서 많이 거론되고 있습니다. 우리가 기본적인 인공지능 철학을 가지고 있으면 관련 명세에 대한 걱정은 없어도 될듯합니다.
컴퓨터 비전(Computer vision)에 대한 활용
컴퓨터 비전(Computer vision)은 컴퓨터가 우리 주변 세계의 시각 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 하는 데 초점을 맞춘 인공지능과 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.
인간의 '눈'을 모방하여 만들었지만, 인간의 한계를 능가하는 컴퓨터 비전을 만들고 있습니다.
그것은 이미지, 비디오 및 기타 시각적 데이터를 분석, 처리 및 해석할 수 있는 알고리즘과 기술의 개발을 포함합니다.
컴퓨터 비전은 이미지 및 비디오 인식, 물체 감지 및 추적, 얼굴 인식, 증강 현실, 의료 이미지 분석 및 자율 주행 차량과 같은 광범위한 응용 분야에 사용됩니다.
이런 컴퓨터 비전을 사용함으로써, 기계는 인간이 하는 것과 유사한 방식으로 시각적 세계를 "보고" 이해하거나, 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.
컴퓨터 비전에 사용되는 주요 기술 중 일부는 이미지 처리, 패턴 인식, 기계 학습 및 딥 러닝을 포함합니다. 이러한 기술들은 컴퓨터가 많은 양의 시각적 데이터로부터 학습할 수 있게 하여, 그들이 패턴을 인식하고 그 데이터를 기반으로 정확한 예측을 할 수 있게 합니다.
예측 부분에 대해서도 빅데이터 등으로 분석관리를 합니다. 컴퓨터 비전의 보조적인 기법으로 데이터 처리에 대해 학습으로 인해 지도학습이나 비지도 학습 등을 활용하여 진행합니다.
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 분야
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석하고 생성할 수 있도록 하는 데 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 및 인공지능 분야입니다.
NLP는 자연어 텍스트와 음성을 처리, 분석, 생성할 수 있는 알고리즘과 기술의 개발을 포함합니다. NLP는 기계 번역, 감정 분석, 챗봇 및 가상 비서, 음성 인식 및 텍스트 요약과 같은 광범위한 응용 분야에서 사용됩니다.
NLP를 사용함으로써 기계는 인간의 언어 뒤에 숨겨진 의미를 이해하고 적절히 대응할 수 있어 인간과 기계 간의 보다 자연스럽고 효율적인 의사소통이 가능합니다. NLP에 사용되는 주요 기술 중 일부는 언어 모델링, 구문 및 의미 분석, 정보 검색 및 기계 학습을 포함합니다.
이러한 기술은 컴퓨터가 많은 양의 텍스트 데이터에서 학습할 수 있게 하여 패턴을 인식하고 정확한 예측을 하고 인간과 같은 반응을 생성할 수 있게 합니다. NLP는 빠르게 성장하는 분야이며, 의료, 교육 및 고객 서비스와 같은 인간 삶의 많은 측면을 개선할 큰 가능성을 가지고 있습니다.
형태소 등으로 변경하여 자연어처리를 수행함으로써 문장으로 인식하는 전처리 부분이 필요합니다. 자연어 처리 시 관련 명세에 대해 알고리즘으로 불특정 다수의 문장에 대한 표준 형태소 등을 확인하여 언어 조합을 통해 확인하는 방법도 있습니다.
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