Python 매력 많은 프로그램 언어
파이썬(Python)은 프로그램 언어로 매력이 많은 언어입니다.
파이썬에서 배울 수 있는 것은 기본적인 코딩능력이 없어도 프로그램을 구현할 수 있습니다. 그리고 파이썬을 코딩할 때, 인터프리터(Interpreter) 창을 통해 즉각적인 결과를 볼 수 있어 누구보다 기초가 없는 학생들로 배우기가 수월한 프로그램 언어입니다.
인터프리터 언어는 컴퓨터에서 코딩과 동시에 즉시 번역 및 해석이 되고 바로 실행되는 장점이 있습니다.
보통의 언어는 '컴파일'(compile) 언어를 사용하여 중간에 컴파일 단계를 거쳐야 하며 실행파일도 별도로 실행을 해야 결과에 대한 확인이 가능합니다. 바로 화면에서 결과를 볼 수 있는 인터프리터 언어가 파이썬의 최대 장점인 것 같습니다.
처음 배우는 언어로 파이썬은 조금 쉽고 재밌게 느껴질 겁니다. 누구보다도 자신 있게 시작해도 될듯합니다.
그래서인지 최근에 3대 프로그램언어로 자리매김했습니다. 자바(Java)와 C언어와 어깨를 나란히 하는 언어로 파이썬(Python)이 선정되었습니다. 그래서인지 더욱더 친근감이 생깁니다.
Python 단순함 속에 복잡함이 있는 언어
파이썬(Python)은 단순하게 처리하기 좋은 언어입니다. 그렇지만 파이썬의 용도에는 많은 부분이 복잡한 것도 처리할 수 있습니다. 대용량 데이터 분석 및 그래픽 처리, 인공지능 딥러닝 및 기계학습까지 활용범위는 무궁무진합니다.
우리가 이렇게 초보자가 할 수 있는 언어 중 파워풀한 언어가 어디 있을까요? 누구보다 파이썬을 시작해야 하는 이유는 차고 넘칩니다. 우리가 수행하는 대부분의 프로그램언어는 기계어와 친화적이라 사용자(UI) 관점에서 공부하기가 힘들었습니다.
그렇지만, 파이썬은 그런 부분을 사용자(UI) 친화적인 방법으로 해결하려고 하고 있고, 그렇게 만들어진 언어입니다.
언어를 구성하는 많은 요소들 중에 그것을 활용할 수 있는 툴이 있는지 여부가 중요할 때가 있습니다. 우리가 사용하는 모든 언어는 실생활에 활용하는 툴이 있지만, 엑셀 등 기본 소프트웨어와 연동되는 것은 많지 않습니다. 우리가 바로 업무를 보면서 익숙한 엑셀(excel)과 같은 csv타입을 이용하여 바로 실시간으로 데이터를 업로드(upload)를 하고 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 다른 어떤 언어가 이렇게 바로 수행하고 실행결과를 바로 볼 수 있을까요. 이런 점에서 파이썬은 장점을 가지고 있는 것입니다. 우리가 사용자(UI) 친화적인 언어로써 파이썬을 공부하게 되면 우리가 생각하는 괴리는 더욱더 좁혀지고 우리가 활용하는 범위는 더욱더 깊어질 것 같습니다.
Python 모든 걸 참조할 수 있는 언어
프로그램 언어를 공부할 때 초보자들이 힘든 점은 누구보다도 옆에서 도움을 받을 수 있는 기회가 적다는 거였습니다.
그렇지만, 파이썬(Python)은 참조할 수 있는 사이트뿐만 아니라 라이브러리가 차고 넘칩니다. 그런 관점에서 누구보다도 파이썬을 공부해야 하는 이유입니다. 그리고 파이썬을 필두로 활용할 수 있는 툴이나 패키지들이 상당히 많습니다.
이런 점에서 우리는 4차 산업 혁명이 몰려오고 있는 이때, 프로그램언어로 최고를 구가하는 파이썬을 공부해야 하는 이유이기도 합니다. 다른 누구보다도 먼저 프로그램 언어를 시작하는 이유인 것입니다. 파이썬을 주목하는 이유는 패키지를 통한 데이터 분석이 용이하다는 장점이 있습니다. 대표적인 파이썬 패키지는 넘파이(numpy), 판다스(pandas), 맷플롯립(matplotlib)을 활용할 수 있는 부분이 있습니다. 이외에도 통계 분석 등 많은 패키지들이 있습니다. 그것을 상황에 맞게 활용한다면 누구보다 프로그래머로 성공할 수 있는 장점을 가지고 있는 것일 수도 있습니다. 파이썬을 공부하기 위해 많은 사이트를 가보고 해 봤지만, 이 블로그에서 남들에게 가르치면서 하는 방법이 가장 효율적인 방법 같습니다. 그래서 이 블로그를 활용하여 파이썬을 공부하고 가르치며 다음 세대를 준비하도록 하겠습니다. 초보자들이 따라 하기 쉬운 언어로써 다른 언어에 비해 습득하는데도 편한 것 같습니다.
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