알고리즘1 머신러닝 지도학습 비지도학습 머신러닝 머신러닝(machine learning)은 인공지능의 하위 분야로, 알고리즘과 통계적 모델의 개발을 포함하여 컴퓨터 시스템이 명시적으로 프로그래밍되지 않고 예측이나 결정을 학습할 수 있도록 합니다. 즉, 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 인간 프로그래머의 명시적인 명령에만 의존하지 않고 데이터로부터 학습함으로써 작업 성능을 향상할 수 있도록 합니다. 높은 수준에서 기계 학습은 세 가지 핵심 요소를 포함합니다. 첫 번째로 데이터입니다. 기계 학습 알고리즘은 훈련을 위해 많은 양의 데이터를 필요로 합니다. 이 데이터는 센서 데이터, 텍스트, 이미지 및 오디오를 포함한 다양한 소스에서 가져올 수 있습니다. 두 번째는 알고리즘입니다. 기계 학습 알고리즘은 데이터를 분석하고 데이터로부터 학습하는 데 사용됩니다.. 2023. 2. 24. 이전 1 다음
