전체 글25 소매기업 인공지능 시대의 대응전략 소매기업이 인공지능 대응방법 인공지능 시대가 도래함에 따라 소매업체가 사업을 확장할 수 있는 많은 기회를 제공합니다. 소매업체가 이를 수행할 수 있는 소매기업 범위에서 산업적 확장방법에 대해 고려해 봤습니다. 가장 먼저 AI 기반 고객 서비스 활용할 수 있는 방법을 고려할 수 있습니다. 소매업체는 AI 기반 챗봇과 가상 비서를 사용하여 빠르고 효율적인 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 이러한 AI 도구는 일반적인 고객 쿼리를 처리하고, 제품 권장 사항을 제공하며, 주문을 처리할 수도 있습니다. 이에 더 진보된 방법으로 사전에 예측 분석을 활용하여 구매예측을 구현하는 방법도 있을 수 있습니다. 소매업체는 예측 분석을 사용하여 미래의 고객 행동 및 판매 동향을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 재고 관리, .. 2023. 3. 27. 네트워크와 인공지능 연관 및 5G , 엣지컴퓨팅 발전 방향 네트워크와 인공지능의 연관성 AI는 네트워크를 통해 구현되는 경우가 많기 때문에 네트워크와 AI(인공 지능)는 밀접하게 연결되어 있습니다. 사실 AI의 발전은 네트워크 기술의 발전으로 가능해졌습니다. 네트워크는 인터넷의 중추로서 장치를 연결하고 통신하고 정보를 공유할 수 있도록 합니다. AI 시스템은 이 네트워크 인프라에 의존하여 다양한 소스에서 데이터를 수집, 분석 및 처리합니다. 그런 다음 이 데이터는 시간이 지남에 따라 학습하고 개선할 수 있는 AI 알고리즘을 교육하는 데 사용됩니다. 특히, AI는 우리들이 살아가는 생활뿐 아니라, 많은 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 시스템은 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 인간이 볼 수 없는 예측을 할 수 있습니다. 이는 보.. 2023. 3. 24. 클라우드와 인공지능 연관성 클라우드와 인공지능의 연관성 클라우드는 인프라와 기술 발전 측면에서 인공지능(AI) 산업에 상당한 영향을 미쳤습니다. 클라우드가 비즈니스관점에서 AI산업에 영향을 미친 3가지 영역에 대해 설명합니다. 먼저, 산업적 영향 부분에 대해 상호 간 연관성에 대해 설명하겠습니다. 클라우드는 기업들이 AI를 채택하고 사용하는 것을 더 쉽고 저렴하게 만들었습니다. 클라우드 기반 AI 서비스를 통해 기업은 고가의 하드웨어나 소프트웨어에 투자하지 않고도 강력한 AI 도구에 액세스 할 수 있습니다. 이로 인해 금융, 의료 및 제조를 포함한 다양한 산업 분야에서 AI 응용 프로그램이 확산되었습니다. 클라우드는 또한 기업이 클라우드의 탄력적인 컴퓨팅 성능을 활용하여 대규모 데이터 처리를 처리할 수 있기 때문에 AI 애플리케이.. 2023. 3. 23. 클라우드 서비스 유형과 SaaS 비즈니스 모델 아이디어 클라우드 서비스 유형 클라우드 서비스는 인프라서비스형(IaaS), 플랫폼서비스형(PaaS), 소프트웨어서비스형(SaaS)의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있습니다. 각 서비스 유형은 서로 다른 수준의 기능과 유연성을 제공하므로 사용자는 특정 요구사항에 가장 적합한 옵션을 선택할 수 있습니다. 인프라 서비스형(IaaS)은 사용자가 인터넷을 통해 서버, 스토리지 및 네트워킹과 같은 가상화된 컴퓨팅 리소스에 액세스 할 수 있도록 지원합니다. IaaS 공급자가 물리적 인프라를 관리하는 동안 사용자는 자신의 가상 시스템 및 스토리지를 생성하고 관리할 수 있습니다. IaaS의 예로는 AWS(Amazon Web Services), Microsoft Azure 및 Google Compute Engine 등이 있습니다.. 2023. 3. 21. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
