Python2 Python 데이터분석 최적화 1. 파이썬(Python) 데이터 분석 데이터 분석은 데이터를 일정한 패턴, 규칙등으로 단순정보를 취합 및 종합하는 행위입니다. 따라서 단순한 요소인 데이터를 기준으로 기준이 되는 요소와 그에 맞게 분류하는 기술이 필요합니다. 데이터 분석은 전공 분야와 상황에 따라 상당히 다른 데이터 분석툴을 사용하며, 관련 역할별 수행 방법과 범위가 다를 수도 있습니다. 위키피디아에서는 데이터 분석을 '유용한 정보를 발견하고 결론을 유추하거나, 의사결정을 돕기 위해 데이터 조사, 정제, 변환, 모델링하는 행위'라고 정의하고 있습니다. 데이터 분석은 위에도 얘기했지만 비즈니스 관점에서 처리하는 부분과 과학적, 기술적 부분에서 구분하는 방식이 상이하여 각 상황과 환경에 맞게 진행해야 하는 부분이 있습니다. 2. 파이썬(P.. 2023. 2. 17. Python 프로그램 언어 공부하기 Python 매력 많은 프로그램 언어 파이썬(Python)은 프로그램 언어로 매력이 많은 언어입니다. 파이썬에서 배울 수 있는 것은 기본적인 코딩능력이 없어도 프로그램을 구현할 수 있습니다. 그리고 파이썬을 코딩할 때, 인터프리터(Interpreter) 창을 통해 즉각적인 결과를 볼 수 있어 누구보다 기초가 없는 학생들로 배우기가 수월한 프로그램 언어입니다. 인터프리터 언어는 컴퓨터에서 코딩과 동시에 즉시 번역 및 해석이 되고 바로 실행되는 장점이 있습니다. 보통의 언어는 '컴파일'(compile) 언어를 사용하여 중간에 컴파일 단계를 거쳐야 하며 실행파일도 별도로 실행을 해야 결과에 대한 확인이 가능합니다. 바로 화면에서 결과를 볼 수 있는 인터프리터 언어가 파이썬의 최대 장점인 것 같습니다. 처음 배.. 2023. 2. 12. 이전 1 다음
