전체 글25 테슬라 와 에디슨 테슬라와 에디슨 테슬라와 에디슨은 둘 다 전기 공학 분야의 발명가이자 선구자였지만, 그들의 작업에 대한 접근 방식이 달랐고 현대 전기의 발전에 대한 기여도 달랐습니다. 토마스 에디슨은 실용적인 백열전구의 발명과 전력 산업을 발전시킨 것으로 알려진 미국의 발명가이자 사업가였습니다. 에디슨은 1,000개 이상의 특허를 보유한 다작의 발명가였고, 축음기와 영화를 포함한 많은 중요한 기술의 개발에 핵심적인 역할을 했습니다. 니콜라 테슬라는 교류 전기 시스템, 무선 통신 및 기타 중요한 기술 개발에 상당한 기여를 한 세르비아계 미국인 발명가이자 엔지니어였습니다. 테슬라는 교류 모터와 동력 전달에 대한 연구뿐만 아니라 테슬라 코일과 다른 전기 장치를 개발한 것으로 알려져 있습니다. 테슬라와 에디슨의 주요 차이점은 .. 2023. 2. 25. 머신러닝 지도학습 비지도학습 머신러닝 머신러닝(machine learning)은 인공지능의 하위 분야로, 알고리즘과 통계적 모델의 개발을 포함하여 컴퓨터 시스템이 명시적으로 프로그래밍되지 않고 예측이나 결정을 학습할 수 있도록 합니다. 즉, 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 인간 프로그래머의 명시적인 명령에만 의존하지 않고 데이터로부터 학습함으로써 작업 성능을 향상할 수 있도록 합니다. 높은 수준에서 기계 학습은 세 가지 핵심 요소를 포함합니다. 첫 번째로 데이터입니다. 기계 학습 알고리즘은 훈련을 위해 많은 양의 데이터를 필요로 합니다. 이 데이터는 센서 데이터, 텍스트, 이미지 및 오디오를 포함한 다양한 소스에서 가져올 수 있습니다. 두 번째는 알고리즘입니다. 기계 학습 알고리즘은 데이터를 분석하고 데이터로부터 학습하는 데 사용됩니다.. 2023. 2. 24. 인공지능 컴퓨터비전 그리고 자연어처리 인공지능(artificial intelligence)의 공학 분야 인공지능(AI)은 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 있어야 하는 작업을 수행할 수 있는 기계와 소프트웨어를 만드는 데 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 및 공학 분야입니다. 인공지능으로 인간의 두뇌를 모방하는 방식을 사용하고 있습니다. 그리고 인공지능은 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전을 포함한 다양한 기술을 포함하여 기계가 데이터와 경험으로부터 학습하고 그 학습을 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 의사결정의 방법으로 세분화하여 알고리즘이 발전하고 그것에 맞게 실생활에 적용하는 노력을 하고 있습니다. AI는 이미지 및 음성 인식, 자율주행 자동차, 예측 분석 및 개인.. 2023. 2. 23. 자율주행과 컴퓨터 비전 그리고 테슬라 자율주행과 인공지능 자율주행 자동차는 사람의 개입 없이 스스로 자체적으로 운전할 수 있는 차량입니다. 미국의 전기 자동차 및 청정에너지 회사인 테슬라는 오토파일럿과 완전 자율주행(FSD) 기능을 포함하여 자동차에서 사용할 수 있는 일련의 자율주행 기능을 개발했습니다. 테슬라의 오토파일럿 시스템에는 어댑티브 크루즈 컨트롤, 자동 비상 제동, 차선 이탈 경고 등의 기능이 포함돼 있어 특정 상황에서 운전자의 조향과 가속, 제동을 보조할 수 있습니다. 오토파일럿을 사용하면 테슬라 차량도 차선을 변경하고 고속도로 교차로를 탐색하며 차고에 주차할 수 있습니다. 테슬라의 완전 자율주행(FSD) 시스템은 현재 베타 테스트 중이며 신호등과 정지 신호 인식, 도심 거리의 자동 운전, 비 차고 공간의 자동 주차와 같은 더 .. 2023. 2. 22. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
